1. АГУ
  2. ФМиКН АГУ
  3. Бакалавриат
  4. Математика, информационные науки и технологии
  5. Математические основы искусственного интеллекта
  6. Варианты обучения

АГУ Факультет математики и компьютерных наук Математика (01.03.01)

Математические основы искусственного интеллекта: вариант программы бакалавриата, ФМиКН АГУ, очное обучение на базе 11 классов

  • 12 бюджет. мест
  • 10 платных мест
  • 4 года обучения
  • новая программа

Поделиться с друзьями

Какие экзамены сдавать, баллы ЕГЭ и статистика прошлых лет варианта обучения

Бюджет Платно

Статистика за 2025 год

Проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Информатика 

или Физика

Русский язык 

Вариант обучения

Программа бакалавриата по профилю "Математические основы искусственного интеллекта" и направлению подготовки 01.03.01 "Математика", очное обучение на базе 11 классов на Факультете математики и компьютерных наук АГУ в Майкопе. Укрупненное направление 01.03.00 "Математика и механика"

Детали

Вуз
АГУ
Подразделение
Факультет математики и компьютерных наук
Город
Майкоп
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Полный курс
Форма обучения
Очно
Квалификация
Бакалавр
Бюджетных мест
Платных мест
Период обучения
Стоимость
Военная кафедра
Нет

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

Преимущества обучения по программе «Математические основы искусственного интеллекта» в вузе: ФМиКН АГУ

  • В период обучения студенты получают знания в области фундаментальных наук. В процессе обучения предстоит выбрать трек: заниматься наукой и продолжить практику в академическом направлении, например, руководить исследовательскими группами. Или уйти в ИТ-сферу и работать над индустриальными проектами.
  • Классические дисциплины, такие как математический анализ, общая физика, теория вероятностей, линейная алгебра и т.д., адаптированы к направлению ИИ. Тем самым студенты получают фундаментальные математические знания, максимально прикладные к разработке ИИ и обучению нейронных сетей.
  • По итогам обучения студенты выпускаются востребованными специалистами в области основ разработки искусственного интеллекта, могут заниматься наукой и исследованиями в сфере ИИ, или работать в исследовательских отделах ИИ крупных ИТ-компаний страны.