1. Бакалавриат в Майкопе
  2. Программа "Математические основы искусственного интеллекта" в вузах Майкопа

Математика (01.03.01)

Где и кем работать, какая зарплата после окончания обучения в вузе Майкопа по профилю бакалавриата "Математические основы искусственного интеллекта"

  • от 130 400
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 12 бюджет. мест
  • 10 платных мест
  • 4 года обучения
  • новая программа

Карьера после окончания вуза Майкопа по программе "Математические основы искусственного интеллекта"

Специалисты по направлению занимаются следующим:

  • разрабатывают и оптимизируют алгоритмы для задач машинного обучения и искусственного интеллекта, используя методы линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики;
  • анализируют и обрабатывают большие данные, включая их очистку, визуализацию и интерпретацию;
  • создают математические модели для описания сложных процессов в различных областях — от физики до экономики;
  • применяют методы машинного обучения, включая алгоритмы опорных векторов, градиентного бустинга, деревья решений и нейронные сети;
  • работают с глубоким обучением, разрабатывая и настраивая модели, такие как LLM (большие языковые модели), диффузионные модели и другие современные архитектуры;
  • программируют на Python, используя библиотеки для анализа данных (NumPy, Pandas) и машинного обучения (TensorFlow, PyTorch);
  • участвуют в командных проектах, взаимодействуя с дата-сайентистами, инженерами и аналитиками для решения прикладных задач.

Где работают выпускники:

  • в IT-компаниях, разрабатывающих системы искусственного интеллекта и анализа данных;
  • в научно-исследовательских центрах, занимающихся прикладной математикой и машинным обучением;
  • в финансовом секторе (банки, инвестиционные фонды), где требуются прогнозные модели и анализ рисков;
  • в крупных технологических корпорациях, работающих с Big Data и автоматизацией процессов;
  • в стартапах, связанных с AI, компьютерным зрением, NLP и другими инновационными направлениями;
  • в академической среде, продолжая исследования в области математики и искусственного интеллекта.